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Cursos Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Inteligencia artificial en minería

La Inteligencia Artificial (IA) está revolucionando la minería al habilitar operaciones más seguras, eficientes y sostenibles. Desde la exploración y clasificación de minerales hasta el mantenimiento predictivo y el uso de vehículos autónomos, la IA se ha convertido en el núcleo de la Minería 4.0.

2 horas
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
On Demand

Lo que aprenderás

Inteligencia Artificial minería minería digital machine learning deep learning minería autónoma vehículos autónomos robótica minera visión computadora mantenimiento predictivo prospectividad mineral minería sostenible

Contenido del curso

4 módulos · 23 lecciones

Importancia de la minería en la economía global y peruana – Perspectiva estratégica.

Conceptos básicos de Minería 4.0 – Digitalización y automatización.

Definición de Inteligencia Artificial – Relación con Machine Learning y Deep Learning.

Tipos de IA – IA débil (estrecha) vs. IA fuerte (general).

Ética y responsabilidad en IA – Desafíos sociales y regulatorios.

Aprendizaje supervisado – Etiquetado de datos, ejemplos en clasificación de productos.

Aprendizaje no supervisado – Patrones ocultos y detección de SPAM.

Aprendizaje por refuerzo – Recompensas y penalizaciones en transporte y minería.

Deep Learning y arquitecturas avanzadas:

Vehículos autónomos y teleoperados – Transporte más seguro y eficiente.

Sistemas de apoyo a la toma de decisiones – Optimización de operaciones.

Clasificación de minerales con visión por computadora – Procesamiento automático.

Robótica aplicada a minería – Integración de hardware + IA.

Seguridad y ergonomía – Detección de EPP y riesgos laborales.

Exploración mineral y prospectividad – Predicción de zonas de interés.

Monitoreo ambiental predictivo – Agua, aire y emisiones.

Mantenimiento predictivo y optimización energética – Reducción de fallas y costos.

Gestión de la cadena de suministro – Predicción y eficiencia logística.

Geólogo virtual – Clasificación automática de minerales en perforación.

Supervisor minero autónomo – Gestión integral de operaciones.

Drones, IoT y edge computing – Integración en entornos mineros.

Análisis granulométrico con IA – Caso práctico de aplicación.

Perspectivas futuras – Hacia una minería autónoma, sostenible y segura.