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Cursos Minería, Geología y Procesos Extractivos

Geometalurgia en la optimización integral de las operaciones mineras

La geometalurgia se ha convertido en un pilar fundamental para la optimización integral de las operaciones mineras, al integrar disciplinas como la geología, geoestadística, geotécnia y metalurgia extractiva. Su aplicación permite maximizar el valor del recurso, reducir riesgos y mejorar la predictibilidad en todas las etapas de la operación minera.

2 horas
Minería, Geología y Procesos Extractivos
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Lo que aprenderás

Geometalurgia geoestadística metalurgia minería digital optimización minera modelos geometalúrgicos Bond recuperación metalúrgica sostenibilidad minera

Contenido del curso

5 módulos · 23 lecciones

Definiciones – Geología, metalurgia y geometalurgia.

Integración de geología, geoestadística y metalurgia extractiva.

Objetivos principales – Maximizar valor, reducir riesgos y mejorar predictibilidad.

Importancia de la caracterización geológica y metalúrgica.

Identificación de variables críticas – Dureza, alteraciones, arcillas, consumo de reactivos.

Pruebas metalúrgicas aplicadas – SPI, SMC, Bond, flotación, lixiviación.

Modelos probabilísticos vs. determinísticos – Diferencias y aplicaciones.

Rol de la caracterización geotécnica y geoquímica en los modelos.

Construcción de modelos de bloques geometalúrgicos.

Integración de datos geológicos, metalúrgicos y operativos.

Estimación de recuperación y parámetros de planta.

Aplicaciones en planeamiento de mina y diseño de plantas.

Validación de modelos mediante pruebas de variabilidad.

Heterogeneidad de yacimientos y representatividad de muestras.

Riesgos por sobre/infra dimensionamiento de plantas.

Limitaciones de softwares y costos de modelamiento.

Necesidad de equipos multidisciplinarios – Geólogos, metalurgistas, geotécnicos y operaciones.

Ejemplos de problemas en plantas anticipados por la geometalurgia.

Generación de valor económico y sostenibilidad del negocio.

Comunicación entre áreas – Geología, metalurgia, operaciones, medio ambiente y comercialización.

Integración de nuevas tecnologías y análisis de grandes datos.

Perspectivas hacia una minería más precisa, autónoma y sostenible.

Retos futuros – Calidad de muestreo, trazabilidad y representatividad.