Cursos Programación y Automatización

Procesamiento de información tabular en Python

Este curso introduce el uso de Python y sus librerías esenciales para el análisis de información tabular, con un enfoque aplicado a ciencia de datos, minería, geología y gestión de riesgos. A lo largo del curso, los participantes aprenderán a importar, limpiar, transformar y visualizar datos, desarrollando competencias para pasar de la exploración básica hasta aplicaciones avanzadas como el análisis sísmico y la visualización geoespacial.

2 horas
Programación y Automatización
On Demand

Lo que aprenderás

Python Pandas Numpy Matplotlib Seaborn DataScience Geociencias Minería BigData

Contenido del curso

5 módulos · 20 lecciones

Características de Python como lenguaje sencillo y poderoso

Paradigmas de programación soportados

Código abierto y librerías extensibles

Aplicaciones en ciencia de datos, minería y geociencias

Introducción a librerías clave:

Configuración de entornos de trabajo: Jupyter, Google Colab y GitHub

Extracción de datos en formato Excel/CSV desde internet

Lectura y exploración de DataFrames (head, tail, info, describe)

Manejo de valores nulos y eliminación de columnas innecesarias

Renombrado de columnas y transformación de tipos de datos (datetime)

Filtrado y selección condicional de registros

Concepto de análisis descriptivo: ¿qué está sucediendo con los datos?

Estadísticos básicos: media, mediana, cuartiles y desviación estándar

Visualización de datos tabulares:

Ejemplo práctico: análisis de sismos en Perú

Uso de geopy para cálculos de distancia geodésica

Filtrado de eventos sísmicos por radio geográfico (ej. 150 km de Lima)

Visualización 2D y 3D de datos sísmicos

Mapas de calor y categorización por profundidad

Aplicaciones en minería, geología y gestión de riesgos