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Cursos Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Gemelos digitales: Los cimientos de la autonomía de procesos mineros

Los gemelos digitales son una de las tecnologías más disruptivas de la minería moderna. Al crear réplicas virtuales de activos y procesos, permiten integrar datos en tiempo real, aplicar inteligencia artificial y simular escenarios para optimizar la operación minera. Este curso ofrece un enfoque práctico sobre cómo los gemelos digitales sientan las bases de la autonomía en procesos mineros, desde la planificación y monitoreo hasta la optimización y el mantenimiento predictivo.

2 horas
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
On Demand

Lo que aprenderás

Gemelos digitales minería digital autonomía minera minería transformación digital SCADA inteligencia artificial machine learning optimización procesos mantenimiento predictivo minería autónoma sostenibilidad minera

Contenido del curso

5 módulos · 22 lecciones

Concepto y evolución – De la simulación tradicional al gemelo digital.

Diferencias clave con la simulación tradicional – Tiempo real, integración y autonomía.

Importancia en la transformación digital y la autonomía minera – Potencial de disrupción en minería.

Casos de uso iniciales – De otras industrias a su aplicación en minería.

Modelo físico – Activos y procesos de la mina.

Modelo digital – Representación virtual y simulación avanzada.

Integración de datos en tiempo real – Sensores, IoT, SCADA y conectividad.

Inteligencia artificial y analítica avanzada – Motor predictivo y prescriptivo del gemelo digital.

Planificación y diseño de minas – Optimización desde la etapa inicial.

Monitoreo y control en tiempo real – Supervisión continua de operaciones.

Optimización de procesos críticos – Chancado, molienda y flotación.

Mantenimiento predictivo – Reducción de fallas y prolongación de la vida útil.

Simulación de escenarios y soporte a decisiones – Evaluación de riesgos y estrategias.

Eficiencia operativa y aumento de productividad – Impacto medible en KPIs mineros.

Seguridad laboral y reducción de riesgos – Prevención mediante entornos virtuales.

Sostenibilidad y optimización de recursos – Energía, agua y medio ambiente.

Retos técnicos – Calidad de datos, interoperabilidad y costos.

Retos culturales – Capacitación, adopción y gestión del cambio.

Base de la minería autónoma – Integración con procesos inteligentes.

Integración con flotas autónomas y sistemas inteligentes – Sinergia en operación open pit y subterránea.

Tendencias emergentes – IA generativa, edge computing y nuevas arquitecturas digitales.

Casos de éxito en minería global – Lecciones aprendidas y perspectivas para Latinoamérica.