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Cursos Programación y Automatización

Procesamiento de datos con Pandas

El manejo y procesamiento de grandes volúmenes de datos es una de las habilidades más demandadas en la actualidad. En este curso aprenderás a utilizar Pandas, la librería más poderosa de Python para análisis de datos, complementada con NumPy, para realizar tareas de limpieza, transformación, consulta y visualización de información.

12 horas
Programación y Automatización
On Demand

Instructor

B

Bill Maquin

CODEa UNI

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Lo que aprenderás

Python Pandas NumPy análisis datos minería DataFrames limpieza datos series temporales data science ingeniería automatización

Contenido del curso

6 módulos · 16 lecciones

Ambientación: Introducción al entorno de trabajo.

Introducción a Python I y II: Tipos de datos, estructuras y funciones básicas.

Introducción a NumPy I y II: Arrays, operaciones matemáticas y manipulación de datos numéricos.

Introducción a Pandas: Filosofía y ventajas.

Series I y II: Creación, manipulación y operaciones con Series.

DataFrame: Creación y manipulación.

Consultas a un DataFrame: Filtrado, selección y ordenamiento de datos.

Indexación: Acceso eficiente a registros.

Valores faltantes I, II y III: Métodos de detección, imputación y eliminación de datos nulos.

Manipulación de DataFrame I (ejemplo práctico).

Merging DataFrames: Unión y concatenación de conjuntos de datos.

GroupBy: Agrupación y operaciones estadísticas.

Pivot: Reestructuración de datos en tablas dinámicas.

Series temporales: Fechas, índices y operaciones con tiempo.

PandasGUI: Exploración y análisis de datos con interfaz gráfica.

Visor 3D I, II y III: Desarrollo progresivo del proyecto final.