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Cursos Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

La minería y la ciencia de datos

La transformación digital está redefiniendo el futuro de la minería, impulsada por el Internet de las Cosas (IoT), el Industrial IoT (IIoT), la analítica avanzada y la ciencia de datos. Este curso explora cómo estas tecnologías emergentes están cambiando los modelos de operación minera, mejorando la productividad, la sostenibilidad y la seguridad en el sector.

2 horas
Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial
On Demand

Lo que aprenderás

Minería digital ciencia datos minería IIoT edge computing transformación digital minería inteligente minería autónoma data seguridad minera minería sostenible

Contenido del curso

5 módulos · 21 lecciones

Transformación digital y retos del sector minero – Nuevas formas de operar.

Tecnologías emergentes aplicadas a minería – Innovaciones clave.

Rol de la innovación en productividad y sostenibilidad.

Casos en minería peruana y chilena – Ejemplos aplicados.

Conceptos básicos de IoT y su evolución.

Dispositivos y sensores aplicados a minería.

De IoT a IIoT (Industrial IoT).

Capas tecnológicas del IoT:

Caso 1: Edge computing en minería subterránea – Monitoreo de equipos y transmisión de datos.

Caso 2: Sistemas anticolisión de nivel 9 – Integración de sensores, LiDAR y algoritmos de seguridad.

Caso 3: Predicción de fatiga con biometría – Modelos predictivos con alta precisión.

Definición de ciencia de datos en industrias pesadas.

Comparación con banca y servicios – Especificidad minera.

Flujo de trabajo en minería – Adquisición, limpieza, integración y análisis de datos.

Rol del científico de datos en minería.

Casos de éxito – Predicción, mantenimiento y seguridad.

Concepto de Deep Tech y disciplinas disruptivas.

Energías del futuro – Nuclear (SMR), fusión y energías limpias.

Paradigmas en transformación – Ética, adaptación y singularidad tecnológica.

Perspectivas hacia minas autónomas e inteligentes.

Mensaje estratégico – El cambio tecnológico como oportunidad.