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Cursos Minería, Geología y Procesos Extractivos

Automatización de reportes con FPDF en Python

La generación de reportes es una de las tareas más recurrentes en minería e industria, y su automatización con Python permite reducir tiempos, errores y costos. La librería FPDF ofrece una solución práctica para crear reportes personalizados en PDF, integrando texto, tablas, imágenes y gráficos generados con Matplotlib.

2 horas
Minería, Geología y Procesos Extractivos
On Demand

Lo que aprenderás

Python FPDF automatización generación reportes minería digital Google Colab Jupyter Notebook Anaconda Matplotlib mantenimiento data science industrial

Contenido del curso

5 módulos · 24 lecciones

Introducción a la automatización de reportes en Python.

Instalación de librerías en Google Colab – !pip install fpdf.

Diferencias de entornos – Jupyter Lite, Google Colab y Anaconda.

Importación de librerías básicas – FPDF, CSV y Matplotlib.

Definición de clases y funciones en Python – Para construir reportes.

Configuración de fuentes y tamaños de texto.

Creación de títulos y subtítulos (header y body).

Registro de equipos y atributos básicos – Nombre, tipo y duración.

Exportación de reportes simples en formato PDF.

Importación de archivos CSV en Google Colab.

Creación de diccionarios y estructuras de datos.

Tratamiento de datos numéricos (int y float).

Verificación e impresión de registros en PDF.

Automatización de reportes a gran escala – Volúmenes de datos.

Uso de Matplotlib – Gráficos de torta y barras.

Inserción de imágenes en PDF con FPDF.

Resúmenes por tipo de mantenimiento.

Combinación de datos, tablas y gráficos en reportes.

Personalización del estilo – Fuentes, logos y diseño visual.

Generación de reportes por área o unidad de mantenimiento.

Incorporación de logos y elementos corporativos en PDF.

Exportación y descarga automática de reportes en Colab.

Limitaciones de FPDF en entornos virtuales.

Ideas de mejora – Automatización de envíos por correo, integración con dashboards.