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Cursos Minería, Geología y Procesos Extractivos

Mapas de calor geoquímicos con Matplotlib y Numpy

Los mapas de calor geoquímicos son una herramienta esencial en exploración minera, ya que permiten representar espacialmente la variabilidad de elementos químicos y detectar focos de interés en yacimientos. Este curso introduce la creación de mapas geoquímicos en Python, utilizando librerías como NumPy, Pandas, Matplotlib y SciPy para procesar, interpolar y visualizar datos geoquímicos.

2 horas
Minería, Geología y Procesos Extractivos
On Demand

Lo que aprenderás

Mapas calor geoquímica exploración minera Python Matplotlib NumPy SciPy Pandas interpolación visualización datos minería digital

Contenido del curso

5 módulos · 24 lecciones

Concepto y aplicaciones – Exploración y evaluación minera.

Importancia de la visualización espacial de datos geoquímicos.

Elementos más utilizados – Cobre y molibdeno en pórfidos cupríferos.

Librerías principales – NumPy, Pandas, Matplotlib y SciPy.

Importación de datasets geoquímicos (CSV) – Coordenadas XY y leyes en ppm.

Construcción de DataFrames con Pandas.

Diagramas de dispersión (scatter plots) – Puntos de muestreo.

Personalización de colores, escalas y títulos.

Identificación de focos de interés iniciales.

Creación de grillas regulares con NumPy (mgrid).

Interpolación con SciPy griddata – Métodos cúbico, lineal y nearest.

Generación de mapas de calor – Uso de imshow y contourf.

Comparación de resultados por método.

Identificación de valores anómalos y limitaciones.

Representación simultánea – Mapas de cobre y molibdeno.

Uso de subplots – Visualización comparativa.

Identificación de correlaciones geoquímicas espaciales.

Creación de índices combinados – Promedios ponderados.

Normalización de datos con StandardScaler – Evitar sesgos.

Generación de mapas de calor combinados – Índice metálico e índice normalizado.

Ajuste de niveles de color y escalas (cmap, levels).

Inclusión de grillas y referencias espaciales.

Interpretación de focos geoquímicos de interés.

Aplicaciones prácticas – Exploración y evaluación de yacimientos.