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Cursos Minería, Geología y Procesos Extractivos

Automatización de geoprocesos con Python

La automatización de geoprocesos con Python permite optimizar el tratamiento de datos espaciales en proyectos de minería, geología y ciencias de la tierra, reduciendo tiempos y minimizando errores humanos. Gracias a librerías como GeoPandas, Shapely y Folium, es posible desarrollar flujos de trabajo eficientes que van desde la preparación de datos hasta el despliegue de aplicaciones web interactivas.

2 horas
Minería, Geología y Procesos Extractivos
On Demand

Lo que aprenderás

Python geoprocesamiento GeoPandas minería digital automatización geociencias Folium Shapely Streamlit minería análisis espacial geodatos

Contenido del curso

5 módulos · 21 lecciones

Introducción a la geomática y su relación con la ciencia de datos.

Importancia de la automatización – Aplicaciones en minería y geociencias.

Ciclo de vida de un proyecto de data science aplicado a geoprocesos.

Herramientas y entornos de trabajo – Google Colab, VS Code y Jupyter.

Definición del problema y recopilación de datos.

Formatos más utilizados – CSV, Shapefile, GeoJSON, DWG/DXF.

Preprocesamiento de datos – Calidad, coordenadas y reproyecciones.

Selección de variables relevantes y reducción de dimensionalidad (PCA).

Librerías principales – Pandas, GeoPandas, Folium, Shapely.

Visualización en mapas interactivos.

Operaciones básicas – Creación de geometrías y filtrado espacial.

Ejemplos prácticos:

Procesos espaciales y análisis de datos georreferenciados.

Modelos estadísticos y de machine learning aplicados a geoprocesos.

Evaluación de desempeño – RMSE, MAE y otras métricas.

Validación de resultados y visualización en mapas.

Introducción a Streamlit para apps web.

Modularización de proyectos y control de versiones con Git/GitHub.

Despliegue en Streamlit Cloud.

Casos prácticos:

Retos y buenas prácticas en proyectos de geoprocesamiento automatizado.