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Cursos Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

Transformación Digital y Automatización en Plantas de Procesamiento de Minerales: Del Control Manual a la Inteligencia Artificial

La transformación digital ha revolucionado la manera en que operan las plantas de procesamiento de minerales. Pasando del control manual a sistemas de inteligencia artificial autónoma, la industria minera está experimentando una evolución sin precedentes. Esta masterclass ofrece un recorrido histórico, técnico y estratégico sobre cómo las nuevas tecnologías están optimizando la recuperación metalúrgica, reduciendo costos energéticos y aumentando la seguridad operacional.

2 horas

Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial

On Demand

Lo que aprenderás

Transformación digital minería inteligente automatización minera plantas concentradoras machine learning inteligencia artificial SCADA mantenimiento predictivo gemelos digitales minería digitalización minera minería sostenible

Contenido del curso

8 módulos · 36 lecciones

Introducción a la masterclass – Presentación de objetivos y alcance.

Importancia de la digitalización en minería – Beneficios y oportunidades.

Relación entre transformación energética y minería – Rol de la minería en la transición global.

El papel del cobre en la transición energética – Demanda futura y relevancia estratégica.

Retos globales – Cambio climático, geopolítica y disminución de leyes de mineral.

Operación manual y control basado en experiencia – Limitaciones y variabilidad.

Instrumentación analógica (1980s) – Primeros sensores y automatizaciones locales.

Control avanzado (2000s) – Supervisión remota y lógica secuencial.

Digitalización y machine learning (2010s) – Modelos predictivos aplicados a molienda y flotación.

Inteligencia artificial autónoma (2020s) – Operaciones prescriptivas y centros integrados.

IoT, SCADA, PLC, DCS, HMI – Funciones y aplicaciones.

MES y ERP – Gestión de manufactura y planificación empresarial.

Integración OT vs. IT – Sinergia entre tecnología operativa y tecnología de información.

Nivel 1: Operación manual.

Nivel 2: Automatización básica.

Nivel 3: Digitalización integrada.

Nivel 4: Optimización inteligente.

Nivel 5: Planta inteligente.

Beneficios en recuperación metalúrgica – Incremento en la eficiencia.

Reducción de consumo energético – Impacto económico y ambiental.

Disminución de fallas no planificadas – Fiabilidad en la operación.

Casos de éxito (Antamina, Anglo American, etc.) – Implementaciones reales.

Gemelos digitales y simulación de procesos – Nuevas formas de optimización.

Monitoreo en bombas, molinos y celdas de flotación.

Impactómetros, densímetros y sensores de vibración.

Predicción de desgaste en liners y rotores.

Mantenimiento basado en condición.

Seguridad industrial con IA – Monitoreo de fatiga y riesgos.

Resistencia al cambio y gestión cultural.

Calidad y calibración de datos.

Involucramiento del personal.

Ciberseguridad en plantas de procesamiento.

Centros integrados de operaciones.

IA en exploración y prospección geológica.

Optimización de la cadena productiva.

Hacia la minería autónoma y sostenible.